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伦敦政经 数据科学专业
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如今随着OpenAI所开发的Chat GPT人工智能聊天机器人程序以及Midjourney, Stable Diffusion等深度学习文本到图像生成模型的问世,将人工智能与大数据的应用推到了一个全新的高度。
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数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域,它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助人们理解问题。
数据科学的应用正在深入到越来越多的领域,例如医疗、娱乐、金融、零售、物流等,随着人工智能领域的不断发展,数据科学对人类日常生活工作的影响越来越大,相应的人才需求也将会进一步扩大。
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本期分享我们就从专业概况、就业情况、申请要求、录取数据等方面,为大家带来伦敦政经 数据科学专业的详细解析,希望对大家有所帮助
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伦敦政经 数据科学专业
专业特色与研究内容
伦敦政经Data Science(数据科学)专业隶属于Statistics统计系,该专业的学习内容以数学为重点,结合统计学、数据科学和机器学习等学科领域,强调将数据科学应用于社会各个领域。
图片来源 伦敦政经官网
LSE数据科学的课程重点在于培养学生:
◆掌握数据分析的工作流程;
◆了解如何获取、查询和理解数据的基本属性,如何从数据中提取关键信息并形成切实可行的方案;
◆熟练使用和理解现代数据分析技术、统计学相关技能、机器学习和人工智能领域的相关技术;
◆具备数据分析方面的计算机编程能力;
◆在掌握数学与统计学相关知识的基础上,积累数据分析方面的实践经验,例如在经济学与金融学领域等中的应用;
◆能够根据统计数据做出正式和非正式的推论;
◆能够以一定的逻辑表达和拓展数学论点;
◆能够通过批判性思维进行思考与分析;
◆能够理解、制定并使用社会科学中出现的定量模型。
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具体来说,伦敦政经数据科学专业的第一年主要广泛学习数学、统计学、编程、金融学、数据科学等领域的基础学科知识,例如:统计学理论,数学方法,数据科学编程,数据管理和可视化,财务会计,管理会计、财务管理和金融机构,微观经济学,宏观经济学,金融学,数学证明与分析等。
第二年将深入学习数学、统计、数据科学等领域的核心学科知识,例如:数学证明与分析,线性代数,概率与分布理论,高数、应用回归分析等。
第三年,学生可以根据自己的学术兴趣,从众多相关的学科中进行选择并深入研究,包括但不限于机器学习及优化,人工智能,金融统计,博弈论,金融统计学,网络数学,精算数学,计量经济学,离散数学,图论,数学建模等。
伦敦政经 数据科学专业
具体课程设置如下👇
图片来源 伦敦政经官网
伦敦政经 数据科学专业
未来发展与就业前景
根据伦敦政经官网的描述,数据科学专业的学生在毕业后15个月的平均起薪为£37,000左右。大多数学生选择进入金融与专业服务、会计与审计、专业咨询、保险、快销品、制造业与零售业等领域从事相关工作。
图片来源 伦敦政经官网
根据Discover Uni的调查统计,LSE数据科学专业的毕业生在毕业15个月后就业深造率约为95%;平均起薪大约£38,000,工作5年后薪资最高可达£66,000左右。
数据与图片来源 Discover Uni
伦敦政经 数据科学专业
具体申请要求
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GCSEs成绩要求:
大多数科目要求A(或7)与A*(或8-9)
GCSE英语和数学成绩不低于B(或6)
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A Level要求:
AAA
-其中数学要求A
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IB要求:
总分38
-HL科目要求为766
-其中必须提交HL数学成绩
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备注:
-必选课 数学
-推荐选课 Further Mathematics
-物理、化学等科目也是不错的选择,但不是必选科目
-如果在GCSE任何quantitative相关课程中取得了良好分数对申请数据科学专业也有一定帮助
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伦敦政经 数据科学专业
申请难度与数据
根据伦敦政经官网公布的数据:2022/23学年,LSE数据科学专业申请人数565人,发放offer 60封,最终顺利入学21人;offer发放率约10.62%,最终录取率低至3.72%。
近两年LSE数据科学专业的申请人数增长约22.83%,但大学提供的入学名额却几乎持平。
👆🏻点击放大查看 近两年LSE数据科学专业申请数据
数据来源 伦敦政经官网
2022/23学年,大陆地区申请LSE数据科学专业的人数大约139人,发放offer 5封,最终顺利入学不足5人;offer发放率约3.60%,最终录取率低于3.60%。
近两年大陆地区的LSE数据科学专业申请人数增长约15.83%,offer发放数量减少了一半,入学名额也相应有所下降。
备注:为保护隐私,LSE统计数据中数值小于5则用*表示
👆🏻点击放大查看 近两年大陆地区申请数据
数据与图片来源 伦敦政经官网
如今随着人工智能与大数据相关领域的发展,越来越多的申请者将目光聚焦于数据科学专业,申请形势也显得愈发激烈~因此大家不能千万不能掉以轻心~ “打铁还需自身硬”,想要获得LSE的青睐,重要的是尽早做好规划与申请准备,在原有的基础上,进一步提升自己的综合学术实力
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